Tehnologija umetne inteligence omogoča kolesarjem civilizirano vedenje med vožnjo z električnimi kolesi

Zaradi hitrega širjenja električnih koles po vsem svetu se pojavljajo nekatera nezakonita dejanjasse je pojavilo, na primer kolesarji vozijo električno kolo v smeri, ki je prometni predpisi ne dovoljujejo/vozijo čez rdečo luč……Številne države sprejemajo stroge ukrepe za kaznovanjenezakonito vedenjes.

(Slika je z interneta)

 V Singapurju pešci, ki prvič prevozijo rdečo luč, dobijo globo v višini 200 singapurskih dolarjev (kar ustreza približno 1000 RMB). Če še enkrat ali večkrat prevozijo rdečo luč, se najhujši pešci obsodijo na šest mesecev do enega leta zapora. V Združenih državah Amerike pešcem, ki neselektivno prečkajo cesto, naložijo globe od 2 do 50 dolarjev. Čeprav je globa relativno nizka, se evidenca o kazni zabeleži v osebni kreditni evidenci, ki je ni mogoče izbrisati dosmrtno.

(Slika je z interneta)

V Nemčiji si nihče ne upa prevoziti rdeče luči. To pa zato, ker se bo oseba, ki prevozi rdečo luč, soočila z resnimi posledicami. Na primer, medtem ko lahko drugi plačajo v obrokih ali odložijo plačilo, morajo tekači skozi rdečo luč plačati takoj. Drugi ljudje lahko dobijo dolgoročnejše posojilo pri banki, tekači skozi rdečo luč pa ne morejo. In obrestna mera, ki jo banke ponujajo tekačem skozi rdečo luč, je veliko višja kot drugim. Nemci verjamejo, da so tekači skozi rdečo luč ljudje, ki ne cenijo svojih življenj in so nevarni, njihovo življenje pa ni nikoli varno.

(Slika je z interneta)

Na splošno je tradicionalno elektronsko oko (elektronska policija) namenjeno predvsem spremljanjuavtos, monitorelektrična kolesaje pogosto neustrezen. Glavni razlog je, da večinaelektrična kolesanimajo licence, regulativni sistem ne more določiti identitete kolesarja, izključitev je zelo težka. Kako spremljati kršitve vsakega kolesarja e-kolesa, je postalo problem za mestno upravo.

(Slika je z interneta)

TBIT je zagotovil uporabne in učinkovite rešitve za izboljšanje teh pojavov. Kamere z umetno inteligenco lahko učinkovito prepoznajo kršitve, kot so vožnja v napačni smeri, vožnja po nemotoriziranih pasovih in vožnja skozi rdečo luč. Poleg tega lahko predvaja prenos, da opomni ustreznega voznika, nato pa posname fotografije in jih naloži na nadzorno platformo.

V primerjavi ztradicionalno elektronsko oko (elektronska policija),kamere z umetno inteligenco TBIT lahko v realnem času posnamejo fotografije in jih naložijo na nadzorno platformo. Usklajeno z aplikacijo,Lažje ga je izslediti do lastnika kršitelja električnega kolesa, z večjim opozorilom, kar lahko pomaga vladi pri boljšem upravljanju električnih koles, kar se lahko uporablja za upravljanje souporabe električnih koles, prevzema hrane, hitre dostave in drugih področij.

(Slika je z interneta)

1^st WopozoriloKo vozniki prevozijo rdečo luč, se predvaja signal, ki voznika opozori, da vozi s prekrški, s čimer se zmanjša tveganje za prometne prekrške.nesreče.

2^nd Wopozorilo:Ko kolesarji vozijo električno kolo po nemotoriziranih stezah, bodo kamere z umetno inteligenco posnele fotografije in jih naložile na nadzorno platformo, ki je opremljena z močnejšim opozorilom.

PoudarkiKamere z umetno inteligenco

Spremljanje in identifikacija: Kamere z umetno inteligenco lahko spremljajo in identificirajo uporabnike električnih koles, ki vozijo skozi rdečo luč ali po nemotoriziranih pasovih in se vedejo na druge nezakonite načine.

Visoka zmogljivost: Kamera z umetno inteligenco uporablja visokozmogljiv čip za obdelavo vida umetne inteligence in algoritem za pospeševanje nevronske mreže za prepoznavanje različnih prizorov. Natančnost prepoznavanja je zelo visoka, hitrost prepoznavanja pa zelo hitra.

Patentni algoritem: Kamera z umetno inteligenco podpira različne algoritme za prepoznavanje prizorov, vožnjo skozi rdečo luč, vožnjo po nemotoriziranem pasu, preobremenitev, nošenje čelade, parkiranje električnega kolesa na fiksnem območju in tako naprej.

(Diagram izdelka približnoCA-101)

Večhpoudarki:

Izvirna rešitev z integrirano košaro za e-kolo in kamero omogoča hitro prilagajanje različnim vrstam e-koles.

Podpora za nadgradnjo OTA, ki lahko nenehno optimizira funkcije izdelka.

Prepoznavanje kamere z umetno inteligenco upošteva tri scenarije, parkiranje električnega kolesa na fiksnem območju/prevoz rdeče luči/vožnja po nemotoriziranem pasu

(1^st Prepoznavanje scenarijev umetne inteligence)

(2^nd Prepoznavanje scenarijev umetne inteligence)