Tehnologija AI voznikom omogoča civilizirano vedenje med mobilnostjo z e-kolesi

S hitro pokritostjo e-koles po vsem svetu je nekaj nezakonitega ravnanjasse je pojavilo, na primer kolesarji se z e-kolesom vozijo v smeri, ki ni dovoljena s prometnimi predpisi/prevozijo rdečo luč……Mnoge države sprejmejo stroge ukrepe za kaznovanjenezakonito vedenjes.

(Slika je iz interneta)

 V Singapurju bodo pešci, ki prvič prevozijo rdečo luč, kaznovani z globo 200 SGD (enakovredno približno 1000 RMB). Če ponovno ali večkrat prevozijo rdečo luč, lahko najresnejšega kaznujejo s šestimi kaznimi. mesecev do enega leta zapora. Zvezne države v Združenih državah bodo naložile globe v razponu od 2 $ do 50 $ za pešce, ki bodo brez razlikovanja prečkali cesto. Čeprav je znesek globe razmeroma majhen, bo kaznovanost zapisana v njihovi osebni kreditni kartoteki, ki je ni mogoče izbrisati za vse življenje.

(Slika je iz interneta)

V Nemčiji si nihče ne upa prevoziti rdečo luč. To je zato, ker bo oseba, ki prevozi rdečo luč, imela resne posledice. Na primer, medtem ko lahko drugi plačajo na obroke ali odložijo plačilo, morajo tekači na rdeči luči plačati takoj. Drugi lahko pri banki dobijo dolgoročnejše posojilo, tekači na rdeči luči pa ne. In obrestna mera, ki jo banke ponujajo tekačem na rdeči luči, je veliko višja od drugih. Nemci verjamejo, da so tekači na rdeči luči ljudje, ki ne cenijo svojega življenja in so nevarni, njihovo življenje pa ni varno v nobenem trenutku.

(Slika je iz interneta)

Na splošno je tradicionalno elektronsko oko (elektronska policija) namenjeno predvsem spremljanjuavtos, monitor ode-kolesaje pogosto neustrezna. Glavni razlog je, da večinae-kolesanimajo dovoljenja, regulativni sistem ne more določiti identitete kolesarja, izključitev je zelo težka. Kako spremljati kršitve vsakega kolesarja e-kolesa, je postal problem za mestno upravo.

(Slika je iz interneta)

TBIT je zagotovil delujoče in učinkovite rešitve za izboljšanje teh pojavov. Kamere z umetno inteligenco lahko učinkovito prepoznajo kršitve, kot so kolesarji, ki vozijo v napačno smer, vozijo po nemotoriziranih pasovih in vozijo skozi rdečo luč. Poleg tega lahko tudi predvaja oddajo, da opomni ustreznega kolesarja, nato posname fotografije in jih naloži na platformo za nadzor.

V primerjavi ztradicionalno elektronsko oko (elektronska policija), AI kamere TBIT lahko posnamejo fotografije in jih naložijo na nadzorno platformo v realnem času. Ujemanje z APP,Z večjim opozorilom ga je mogoče lažje izslediti nazaj do lastnika e-kolesa, ki je storil prekršek, in lahko pomaga vladi pri boljšem upravljanju e-koles, ki se lahko uporabljajo za upravljanje souporabe e-koles, odvoza, hitra dostava in druga področja.

(Slika je iz interneta)

1^st Warning: Ko kolesarji prevozijo rdečo luč, bo predvajan prenos, ki bo voznika opozoril, da vozi s prekrški, da se zmanjša tveganjenesreče.

2^nd Warning:Ko kolesarji vozijo e-kolesa po nemotoriziranih pasovih, bodo kamere AI posnele fotografije in jih naložile na nadzorno platformo, kar je z močnejšim opozorilom.

Poudarki odAI kamere

Spremljajte in identificirajte: kamere z umetno inteligenco lahko spremljajo in identificirajo uporabnike e-koles, ki vozijo skozi rdečo luč ali vozijo po nemotoriziranih pasovih in druga nezakonita vedenja.

Visoka zmogljivost: kamera z umetno inteligenco uporablja visoko zmogljiv čip za obdelavo vida z umetno inteligenco in pospeševalni algoritem nevronske mreže za prepoznavanje različnih prizorov. Natančnost prepoznave je zelo visoka in hitrost prepoznave je zelo visoka.

Patentni algoritem: kamera z umetno inteligenco podpira različne algoritme za prepoznavanje scene, vožnjo v rdeči luči, vožnjo po nemotoriziranem pasu, preobremenitev, nošenje čelade, parkiranje e-kolesa na fiksnem območju itd.

(Diagram izdelka približnoCA-101)

večhpoudarki:

Izvirna rešitev, integrirana košara za e-kolesa in kamera, lahko zadosti hitri prilagoditvi različnih vrst e-koles.

Podpira nadgradnjo OTA, lahko nenehno optimizira funkcije izdelka.

Prepoznavanje kamere z umetno inteligenco upošteva tri scenarije, parkiranje e-kolesa na fiksnem območju/voži rdeče luči/vožnja po nemotoriziranem pasu

(1^st Prepoznavanje scenarijev AI)

(2^nd Prepoznavanje scenarijev AI)